Secondo un nuovo studio pubblicato il 4 febbraio sulla rivista open access PLOS Medicine da Henk Groen dell’Università di Groninga, nei Paesi Bassi, e colleghi, gli attuali modelli di previsione per le gravi complicazioni della preeclampsia sono più accurati solo nei due giorni successivi al ricovero ospedaliero, con prestazioni che peggiorano nel tempo.
La preeclampsia è una condizione potenzialmente pericolosa per la vita che può verificarsi durante la gravidanza; delle donne a cui è stata diagnosticata la preeclampsia, il 5-20% svilupperà gravi complicazioni. Due modelli PIERS (Pre-eclampsia Integrated Estimate of RiSk) esistenti, PIERS Machine Learning (PIERS-ML) e fullPIERS basato sulla regressione logistica, sono progettati per identificare gli individui a maggior o minor rischio di esiti materni avversi nelle 48 ore successive al ricovero ospedaliero per preeclampsia. Tuttavia, entrambi i modelli vengono regolarmente utilizzati per la valutazione continua oltre le prime 48 ore.
Nel nuovo studio, i ricercatori hanno utilizzato i dati di 8.843 donne a cui è stata diagnosticata la preeclampsia a un’età gestazionale media di 36 settimane tra il 2003 e il 2016. I dati includevano valutazioni PIERS-ML e fullPIERS, nonché risultati sulla salute.
Lo studio ha rilevato che né il modello PIERS-ML né quello fullPIERS hanno mantenuto buone prestazioni nel tempo per la stratificazione ripetuta del rischio nelle donne con preeclampsia. Il PIERS-ML è rimasto generalmente valido nell’identificare i gruppi a rischio molto alto e a rischio molto basso nel tempo, ma le prestazioni dei gruppi più grandi ad alto e basso rischio si sono deteriorate in modo significativo dopo 48 ore. Il modello fullPIERS ha avuto prestazioni inferiori rispetto al modello PIERS-ML.
“Dato che non ci sono opzioni migliori, i medici possono comunque usare questi due modelli per le valutazioni in corso dopo il primo ricovero con preeclampsia, ma le previsioni dovrebbero essere trattate con sempre maggiore cautela man mano che la gravidanza progredisce”, affermano gli autori. Sono necessari più modelli di previsione che funzionino bene nel tempo, aggiungono.
Gli autori aggiungono: “I modelli di previsione dell’esito dell’ipertensione in gravidanza sono stati progettati e convalidati per la valutazione iniziale dei rischi per le madri; questo studio dimostra che tali modelli ‘statici’, se utilizzati ripetutamente nel corso dei giorni, producono previsioni sempre più imprecise”.
Accedi al documento disponibile gratuitamente in PLOS Medicine
Contatto: Peter von Dadelszen, King’s College London, pvd@kcl.ac.uk
Immagine in evidenza
Tünde Montgomery-Csobán (CC-BY 4.0 , https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )
